Témoignage vidéo
Roche a été l’un des premiers à adopter l’Académie de l’IA. Jesús López Rivera et le Dr Frank Block partagent leurs impressions sur le programme dans cette vidéo (en anglais).
"Les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA prennent des mesures pour assurer, dans la mesure du possible, un niveau suffisant de connaissances en matière d'IA à leur personnel et aux autres personnes chargées du fonctionnement et de l'utilisation des systèmes d'IA en leur nom, en tenant compte de leurs connaissances techniques, de leur expérience, de leur éducation et de leur formation, du contexte dans lequel les systèmes d'IA doivent être utilisés et des personnes ou groupes de personnes sur lesquels les systèmes d'IA doivent être utilisés."
Témoignages
"Le cours est absolument fantastique ! Les explications sont claires et concises, décomposant des sujets complexes en concepts faciles à comprendre."
"Ce cours offre des perspectives inestimables sur les fondamentaux et les applications de l’IA. Je le recommande vivement à toute personne souhaitant renforcer sa culture de l’IA."
"Sandro a un véritable talent pour faire ressortir les points essentiels à prendre en compte lorsqu’on se lance dans l’aventure des données et de l’IA. Je recommande vivement cette Académie de l’IA."
"J’ai vraiment apprécié les vidéos et les ressources suggérées pour approfondir mes connaissances. À recommander sans hésitation."
"Le cours est très instructif, notamment en ce qu’il clarifie ce qu’est réellement l’IA, par opposition aux idées reçues qui circulent à son sujet. Il était particulièrement intéressant d’apprendre comment l’IA peut être utilisée pour analyser et interpréter des données."
"Un cours clair et complet qui couvre les éléments essentiels des fondamentaux de l’IA. À la fin du programme, j’avais acquis une compréhension solide des bases de l’IA, ce que j’ai trouvé extrêmement précieux."
Pourquoi un tel cours ?
"Celui qui cesse d’apprendre est vieux, qu’il ait vingt ou quatre-vingts ans." (Henry Ford)
L’intelligence artificielle (IA) suscite un engouement considérable, et comprendre ses concepts fondamentaux est essentiel pour en exploiter pleinement le potentiel. Dans le monde actuel, les données sont un atout clé pour toute entreprise, et savoir les exploiter efficacement peut ouvrir de nouvelles opportunités. Cependant, une transformation réussie axée sur les données ne repose pas uniquement sur la technologie: elle dépend aussi des personnes, de leur capacité à parler un langage commun et à s’aligner autour d’objectifs partagés.
À mesure que les données et l’IA deviennent des éléments clés du monde des affaires, développer ces compétences est essentiel pour rester compétitif sur le marché de l’emploi :
Apprenez à votre rythme, allez à l’essentiel, et profitez de mes 20 ans d’expérience dans les domaines des données et de l’IA.
Découvrez des concepts et des approches illustrés par des cas d’usage concrets issus de différents secteurs.
Profitez de vidéos de haute qualité, avec un intervenant humain et des animations personnalisées.
Le cours peut être complété en une demi-journée (30 minutes par module). Il comprend :
Un total de 10 modules, chacun avec une courte vidéo, un quiz, un exercice et des références.
Un certificat attestant de votre participation au cours.
Un accès illimité au contenu du cours (y compris les nouveaux modules).
Ce cours d’initiation ne nécessite aucun prérequis (aucune connaissance technique n’est requise). Il s’adresse particulièrement aux:
Dirigeants (C-level): Comprenez les concepts clés de l’IA afin de permettre à votre organisation d’exploiter pleinement le potentiel des données et de l’intelligence artificielle pour stimuler l’innovation et conserver un avantage concurrentiel.
Managers: Apprenez à piloter efficacement des initiatives basées sur les données, à aligner les projets sur les objectifs stratégiques, et à instaurer une culture de la prise de décision éclairée par les données au sein de vos équipes.
Collaborateurs: Découvrez comment exploiter les données et l’IA dans vos tâches quotidiennes afin d’améliorer votre productivité et de contribuer activement à la réussite de votre mission.
Détails du cours
Découvrez le cours, votre formateur et l’entreprise viadata.
Avant d’exploiter les données à l’aide de l’IA, il est important d’acquérir des compétences de base en visualisation de données. Le contenu de ce module est essentiel pour toute personne travaillant avec des données. La vidéo aborde la manière de lire et de concevoir des visualisations de données.
Avec les avancées récentes de l’IA, il est essentiel pour chacun de comprendre les concepts clés. Par exemple, quelle est la différence entre l’intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning ? Nous abordons également la distinction entre classification et régression, ainsi que le défi que représente le sur-apprentissage.
Pour imaginer ce qu’il est possible de faire avec l’IA, il est important d’explorer des cas d’usage existants. Ce module présente trois projets issus d’entreprises et de secteurs différents. Nous nous concentrons sur le contexte, l’impact business et les enseignements tirés.
Les projets d’IA sont tous uniques, mais ils partagent des caractéristiques communes. En s’appuyant sur les bonnes pratiques, un processus standard de data science peut être appliqué à toute initiative data. Dans ce module, nous illustrons le processus CRISP-DM et vous donnons des conseils et astuces pour réussir chaque étape de votre projet.
Avoir une idée sur la manière d’exploiter les données dans votre entreprise est un excellent point de départ. L’étape suivante consiste à transformer cette idée en une proposition de projet. Pour garantir l’alignement de l’ensemble des parties prenantes de votre initiative data, il est recommandé d’utiliser un document synthétique tel que le Data Initiative Canvas.
Pour tirer parti d’une nouvelle technologie comme l’IA générative, il est essentiel de comprendre son fonctionnement. Ce module explique ce qu’est l’IA générative et présente des exemples d’approches de génération d’images et de textes. Les chatbots sont utilisés comme une illustration de cette technologie émergente.
Ce module fait suite à celui sur l’IA générative et les chatbots. Il approfondit le concept de prompting, en fournissant des astuces et conseils pour formuler des prompts efficaces et améliorer la qualité des résultats obtenus avec les outils d’IA générative.
Il n’y a pas de magie derrière l’intelligence artificielle. Bien qu’elle soit un outil puissant, l’IA a ses limites. Elle ne possède pas de bon sens et n’est pas intelligente au sens où nous, humains, l’entendons. Ce cours présente plusieurs exemples illustrant les limites de l’intelligence artificielle. Trois tendances actuelles en matière d’IA y sont également abordées.
Puisque les systèmes d’IA deviennent courants, il est essentiel de comprendre leur fonctionnement. Il est également crucial de saisir les défis liés aux modèles de "boite noire", aux biais présents dans les données, ainsi qu’à l’échelle à laquelle ces systèmes sont déployés. L’IA a un impact sur la société, et les entreprises doivent se conformer aux réglementations en vigueur pour mettre en œuvre des applications d’IA dignes de confiance.
La transformation axée sur les données est un marathon, pas un sprint. De nombreuses entreprises peinent à avancer, principalement en raison des facteurs humains impliqués dans cette transformation. Ce cours donne des conseils pour concevoir une feuille de route en matière d’IA et aborde plusieurs défis liés à la transformation axée sur les données. Pour chaque défi, une recommandation est proposée afin d’aider à le surmonter.
Dans cette section, vous trouverez des informations sur l'attestation du cours, un document contenant des lectures complémentaires sur les données et l’IA, ainsi qu’un questionnaire pour partager votre retour sur le cours.
Votre formateur
Conseiller données et IA
Je suis passionné par l’accompagnement des entreprises dans leur transition vers une approche davantage axée sur les données. J’ai travaillé dans divers secteurs pour encourager l’utilisation stratégique des données. En tant que responsable de l’unité Industrie du Swiss Data Science Center (SDSC), j’ai constitué une équipe de 20 data scientists et lancé 25 collaborations avec des entreprises telles que Richemont, Logitech, Merck, Adecco et Firmenich. Avant le SDSC, j’ai acquis de l’expérience dans un large éventail d’entreprises telles que Swisscom (en tant que consultant), SICPA Security Solutions, Expedia et Nestlé Nespresso. Je suis également intervenant à la Business School Lausanne (BSL) et dans le programme exécutif en Data Science & Management à HEC Lausanne. Je suis membre du comité exécutif de CDOIQ Europe, une association qui soutient le rôle de Chief Data Officer en Europe. En 2013, j’ai cofondé la Swiss Association for Analytics afin de promouvoir la Data Science en Suisse à travers des rencontres régulières. Je suis titulaire d’un doctorat en informatique de l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).